Dreidimensionale Rekonstruktion und Klassifizierung hochauflösender optischer Satellitendaten (ReKlaSat3D)


2017-06-01 – 2019-05-31

Betrieb, Planung und Schutz von Infrastruktur benötigt 3D-Geoinformation hoher semantischer, zeitlicher und geometrischer Qualität. Diese kann nicht großflächig, in entlegenen oder gefährlichen Gebieten, und zeitlich hochauflösend mit terrestrischen oder luftgestützten Methoden erfasst werden. Ebenso ist die automatische, und effiziente Prozessierung und Interpretation für die Anwendungen Straßenplanung, Pipelines und Evakuierung nicht gegeben. ReKlaSat 3D macht hochauflösende Satellitenbilder durch Forschung und Entwicklung in 3D-Prozessierung, semantischer Klassifikation/Machine Learning und Change Detection verfügbar. Die beteiligten Projektpartner WU und TU Wien, Vermessung Schmid, Siemens und BMLVS bringen komplementäre Kompetenzen ein, um die gesamte Kette von Satellitenbild-Akquisition bis zur Interpretation von Zustand und Veränderung abzudecken.

Project manager

Project members

Partners

  • WU Wien, Institut für Statistik und Mathematik
  • Siemens AG Österreich
  • Vermessung Schmid ZT GmbH
  • Bundesministerium für Landesverteidigung und Sport (BMLVS)